人物背景前上市公司销售副总裁Frank Sondors，管理过50人团队，发现传统销售依赖“堆人力”增长模式的弊端，2022年辞职创业。
项目选择针对B2B企业“获客成本高、销售效率低”的痛点，开发AI销售工具Salesforge，核心功能：
- • 用AI代替人工完成邮件/LinkedIn客户触达
- • 搭建混合销售系统（人类销售+AI代理协作）
- • 配套邮件基础设施、客户数据工具等形成产品矩阵
商业模式
成果数据
- • 12个月做到300万美元年收入（月收入25万美元）
- • 2年内推出6款产品，形成“AI销售全家桶”生态
项目核心要素拆解
1. 金钱投入成本（预估）
- • 初期投入：约10-20万美元（个人储蓄+可能的天使投资）主要用于：
- • 服务器/域名租赁（邮件基础设施）
- • AI模型训练（如GPT接口、自研算法）
- • 基础团队工资（3-5人）
- • 长期成本：
- • 云服务费用（邮件服务器、AI算力）
- • 销售提成（B2B行业普遍15%-30%佣金）
- • 客户支持团队
2. 人员组成
- • 创始人：1人（战略+销售资源）
- • 技术团队：3-5人（全栈开发、AI工程师）
- • 兼职顾问：法律、邮件合规专家
3. 关键工具推测
- • 开发工具：AWS/GCP（云服务器）、Python（AI开发）、SendGrid（邮件接口）
- • 运营工具：HubSpot（客户管理）、Intercom（在线客服）
- • 增长工具：LinkedIn Sales Navigator（找客户）、SEO工具（内容获客）
4. 时间成本
- • 产品MVP开发：3个月（利用现成API快速搭建）
- • 冷启动测试：2个月（用自身销售经验跑通流程）
- • 规模化复制：6个月（拓展产品线+捆绑销售）
5. 流量与变现
- • 流量来源：
- • 精准社群（Slack群、Reddit的r/sales板块）
- • 行业会议演讲（B2B销售峰会）
- • 内容营销（发布《AI如何降低70%获客成本》等白皮书）
- • 转化模式：
- • 免费试用→按成果收费（例如“AI帮你开发100个客户再付费”）
- • 老客户升级套餐（买邮件服务器送AI助手）
普通人可复制的运营执行方案
第一阶段：冷启动（0-3个月）
- • 验证需求：在Upwork/Fiverr接单代客户发销售邮件，记录常见问题（如送达率低、回复率差）
- • 搭建最小产品：用Zapier+ChatGPT制作“半自动邮件助手”，手动调整AI话术
- • 找种子用户：在LinkedIn私信100个小公司销售主管，提供免费测试
第二阶段：产品化（3-6个月）
- • 开发核心功能：
- • 建立壁垒：
- • 差异化1：专注某个细分行业（如跨境电商卖家）
- • 差异化2：提供“邮件域名健康检测”等独家功能
第三阶段：规模化（6-12个月）
- • 拓展产品线：开发配套工具（如领英自动化工具），捆绑销售提客单价
- • 建立分销网络：招募销售代理（分润30%），主攻中小代运营公司
- • 内容获客：在YouTube发布《我用AI做到80%邮件回复率》等案例视频
对普通人的启示 & 推荐书单
关键启示
推荐书单
可执行的项目策划书（简化版）
项目名称：AI外贸邮件助手
目标用户：跨境电商中小卖家、外贸SOHO
核心功能：
- • 自动生成符合外国客户习惯的邮件
- • 监控邮件送达率、自动替换高风险域名
- • 统计客户行为（如邮件打开次数）
执行步骤
- • Day 1-7：用ChatGPT+Google Sheets制作“邮件模板库”，手动服务3个测试客户
- • Day 8-30：开发基础后台（Python+Django），接入SendGrid发送邮件
- • Month 2：在福步外贸论坛发帖招募100个免费测试用户
- • Month 3：推出$39/月订阅套餐，给代理商50%分润
- • Month 6：新增“AI客户背调”功能，涨价至$79/月
风险控制
- • 合规风险：使用第三方邮件服务（不自建服务器）
- • 竞争风险：主打“外贸小白也能用”的极简操作
注：以上内容根据公开信息推测，具体执行需结合实际情况调整。关键数据需实测验证，避免绝对化承诺如“保证送达率”。
THE END
