rea-video 是个给 AI 编程助手用的视频逆向技能。rea-video 干的事就一件：把一条视频逐镜头拆开，告诉你每个镜头是实拍、AI 生成还是代码做的，再给一份能照着复刻的方案。据 GitHub README 2026-11-08 实读，它是 Apache-2.0 开源，免费，仓库约 3.9k 星。
1、rea-video 是干嘛的
手里有一条爆款视频，想知道它怎么拍的、怎么剪的，过去只能一帧帧看。rea-video 把这活交给 Agent：在 Claude Code、Codex 这类能跑命令的助手里说一声，装上仓库，扔进视频文件，剩下的全自动。据官方文档，它先切镜头、再把音频拆成说话、音乐和音效，然后逐段收证据：帧率规律、传感器噪点、画面是不是整片平移、文件里有没有 AIGC 标记。
2、核心功能
- 逐镜头定性：实拍、AI 生成、数字人、3D/动画、代码动效、录屏，混合剪辑也分得开。
- 每镜头给证据：判断依据写清楚，不是只给结论。
- AI 镜头反推提示词：还建议生成次数和用哪个模型。
- 输出 report.html：每镜头截图、证据、提示词、机位灯光笔记、音频拆解全在里面。
- 复刻配方：分拍什么、生成什么、写什么代码三路给方案，配套 capsule-cinema 能接着重生成。
- 可接视觉模型：给 Agent 一个 Gemini 或豆包的接口和 key，判断更准；不接也能离线跑。
3、价格
- 开源版：$0，Apache-2.0，无订阅。
- 前置要求：Python 3.10+、装好 ffmpeg。
- 视觉模型可选：用自己的 Gemini 或豆包 key，费用按各家 API 算。
4、适合谁
做短视频、AI 视频、广告复刻的人。想拆解对标账号的爆款结构，它比肉眼一帧帧看快得多。只想剪一条日常 vlog 的，用不上。
5、机会复盘
构建产品：把拆解接进自己的选题流程，对标视频的结构直接变成生产清单。帮别人打破门槛：不会拍的人，先拿到一份能照着执行的复刻方案。
6、相关链接
7、一句话评价
判断先讲证据再下结论，README 还把 41 条视频的评估方法公开了，这个态度比功能本身更值钱。
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